Harruinado
07/09/26 12:02
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Historias de la Bolsa.
Los estrategas de Evercore ISI, liderados por Julian Emanuel, consideran que todavía no aparecen los factores que habitualmente anticipan el final de un mercado alcista. Sin embargo, advierten de que la combinación de grandes salidas a bolsa y factores fiscales estacionales puede castigar adicionalmente a las compañías que ya acumulan un comportamiento débil.La OPV de SpaceX no habría marcado el techoSegún recoge MarketWatch, podría resultar tentador interpretar la salida a bolsa de SpaceX en junio como el punto culminante de la actual fiebre tecnológica, del mismo modo que la fusión entre AOL y Time Warner, anunciada en enero de 2000, quedó asociada posteriormente al techo de la burbuja puntocom.Evercore considera más adecuada otra comparación histórica: la llegada de SpaceX al mercado se asemejaría a la salida a bolsa de Netscape en 1995. En aquel momento, internet comenzaba a percibirse como una tecnología capaz de inaugurar una nueva etapa de productividad, aunque todavía no hubiera demostrado plenamente todo su potencial.La firma cree que algo parecido está sucediendo ahora con la inteligencia artificial y que la tendencia alcista vinculada a esta tecnología todavía puede prolongarse.Entre los factores que podrían poner fin al mercado alcista se encontrarían una recesión, una rentabilidad del bono estadounidense a diez años superior al 5%, una Reserva Federal elevando agresivamente los tipos o una euforia extrema alrededor de las operaciones en los mercados de capitales. Ninguna de estas condiciones estaba presente en junio y, según Evercore, tampoco lo está actualmente.Los inversores necesitarán “hacer sitio” en sus carterasEl problema para determinadas acciones es que las potenciales OPV de OpenAI y Anthropic podrían alcanzar un tamaño considerable. Antes de la salida a bolsa de SpaceX, algunos clientes de Evercore ya analizaron distintas fórmulas para “hacer sitio” a la operación mediante coberturas y reducciones de posiciones existentes.Ahora existe un elemento adicional. Con la temporada de materialización de pérdidas fiscales de los fondos de inversión aproximándose en octubre, algunas gestoras podrían adelantar las ventas de sus posiciones perdedoras para compensar plusvalías y, simultáneamente, obtener liquidez para participar en las futuras salidas a bolsa.Esta estrategia permite utilizar las pérdidas acumuladas en determinadas inversiones para reducir la factura fiscal generada por las ganancias obtenidas en otras posiciones.Las acciones más expuestas a nuevas ventasPara identificar los valores potencialmente más vulnerables, Evercore analizó las compañías del Russell 3000 aplicando tres criterios: una capitalización superior a 5.000 millones de dólares, una caída de al menos el 10% desde comienzos de año y una cotización situada menos de un 20% por encima de sus mínimos de 2026.La firma añadió un cuarto filtro: que las previsiones de beneficios hayan sido revisadas a la baja durante los últimos tres meses. Este deterioro resulta especialmente negativo en un ejercicio caracterizado por revisiones generalmente alcistas y reduce las probabilidades de que las acciones se recuperen antes de terminar el año.Entre las compañías de mayor tamaño que aparecen en esta selección se encuentran Tesla, IBM, American Express, McDonald’s, S&P Global, Lowe’s, AppLovin, HCA Healthcare y Boston Scientific.La lista también incluye, entre otras, a Medline, Rocket Companies, Martin Marietta Materials, Zoetis, Las Vegas Sands, Fiserv, Coupang, Otis Worldwide, NRG Energy, AST SpaceMobile, Markel, First Solar, Equifax, Lennar, Fair Isaac, Tyson Foods, Flutter Entertainment, Carlyle, Talen Energy, Albemarle, DraftKings y Fidelity National Financial.Evercore no afirma necesariamente que estas compañías presenten problemas estructurales. Su advertencia se refiere a una posible presión técnica y estacional de ventas: precisamente por acumular pérdidas y revisiones negativas, podrían convertirse en la fuente de financiación elegida por los inversores que quieran participar en las grandes OPV vinculadas a la inteligencia artificial.