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Feinmann 04/07/13 17:55
Ha respondido al tema Encuesta Margrave: ¿Cuánto dinero necesitas para vivir sin trabajar, y ser feliz?
¿sabes la diferencia entre datos e información? pues a nivel operativo los ténicos de hacienda pueden tener muchos datos, pero solo cuando se agregan y se tratan se descubre la información que esconden. De hecho ha nacido una nueva ciencia a partir de ello, es la denominada minería de datos, y hay gente en las empresas en unos departamentos que se suelen denominar business intelligence, cuya actividad principal es dar soporte de información al negocio. Ejemplo típico de preguntas que se suelen responder: ¿en que segmento de clientes se están perdiendo clientes a mayor velocidad? ¿y para que se usa esta información? pues para dirigir campañas de fidelización de clientes.
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Feinmann 04/07/13 17:44
Ha respondido al tema Encuesta Margrave: ¿Cuánto dinero necesitas para vivir sin trabajar, y ser feliz?
Quien desprecia la estadistica es porque no la conoce. La mayor parte de la gente conoce poco mas que la media, o que los diagramas habituales. Esa parte es apenas la mas superficial de un curso de iniciación a la estadística descriptiva. ¿la estadística miente? no, miente quien la usa para mentir. La estadística es una ciencia dura, otra cuestión es que si la aplicas a las cuestiones humanas sea mas inexacta, pero es debido a la falta de precisión de las medidas humanas. ¿como hacer una buena estimación electoral si una parte del electorado directamente miente al decir cual es su opción electoral? Te mostraré la dureza de la estadística: durante los siglos XVIII y XIX se desarrolló la termodinámica clásica, en la que se llegaron a conocer las ecuaciones de los gases como leyes experimentales, se sabia como se comportaban, pero no se sabia porque. En el siglo XX nació la termodinámica estadística, y con ella, solo partiendo de algo tan simple como una hipótesis de la distribución de energías de las moléculas de un gas, y mediante cálculos estadísticos, se pudieron derivar las ecuaciones de los gases. Aquí puedes ver la descripción del estimador estadístico chi-cuadrado. Veras que es pura matemática. La estadística en la universidad era una de mis asignaturas favoritas.
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